据这项研究的牵头人、中国农科院雷竞技ap官网入口
质量标准与检测技术研究所教授王静介绍，这一技术集成了免疫检测、图像识别、人工智能、大数据和物联网技术，试纸条经微信小程序拍照后上传、后台对数据进行分析后，检测结果即可显示在手机上。
王静说，这一技术的特点是检测速度快、多种目标物能同时检测、智能化程度高、数据收集方便、系统兼容性好，适合政府相关部门对农产品质量进行快速筛查及生产者自查、消费者自检等。
科研人员已研制出吡虫啉、啶虫脒、毒死蜱等农药的快速检测试纸条，研制出可用于图像识别的多通道试纸条搭载平台。标准化试纸条和配套的多通道搭载平台设计已获国家专利授权。
科研人员还开发了一套人工智能图像识别算法系统，可同时进行图像识别、截取、纠偏、分析和结果判定。这套系统能兼容所有胶体金试纸条的定性和半定量判读，除农药残留检测外，还可广泛应用于兽药残留、真菌毒素、违禁添加物、环境污染物检测，以及过敏原检测、病毒和疾病靶标筛查诊断等方面。
此前，王静率领的科研团队进行的一项研究“农产品中典型化学污染物精准识别与检测关键技术”，因在核心识别材料创制、免疫检测增敏等技术上取得突破，获得了2019年度国家技术发明奖二等奖。
